Bild-zu-Video ist der praktischste AI-Video-Workflow. Starten Sie mit einem Standbild und fügen Sie Bewegung mit einem Videomodell hinzu. Dieser Leitfaden führt Sie durch den gesamten Prozess in OpenVideoMaker.
Schritt 1: Ein Referenzbild erstellen
Verwenden Sie ein Bildmodell (GPT Image 2, Seedream, Imagen oder andere), um Ihr Startbild zu erstellen. Konzentrieren Sie sich auf Motiv, Komposition und Beleuchtung — das Videomodell übernimmt später die Bewegung.
Schritt 2: Videomodell wählen
Laden Sie das Referenzbild in ein Videomodell hoch. Jedes Modell hat unterschiedliche Stärken:
- Seedance: Bis zu 9 Referenzbilder, 3 Referenzvideos, 6 Seitenverhältnisse inklusive 21:9. Ideal für Multi-Referenz und kinoreife Bewegung.
- Veo: Erzeugt Audio zusammen mit Video. Ideal für kinoreife Aufnahmen mit Soundhinweisen und Kamerabewegung.
- Kling: Erstes und letztes Frame-Steuerung, Referenzvideo-Unterstützung, 3 Qualitätsstufen. Ideal für kontrollierte Übergänge und referenzgeleitete Ausgabe.
- Wan 2.7: Prompt Extend für automatische Prompt-Erweiterung, erstes und letztes Frame. Ideal, wenn das Modell Prompt-Details ausfüllen soll.
Schritt 3: Einen Bewegungs-Prompt schreiben
Konzentrieren Sie sich auf Bewegung, Kamerabewegung und Atmosphäre — nicht auf die Neubeschreibung des Bildes. Das Referenzbild definiert bereits den Frame.
Prompt-Beispiele
Produkt:
The camera slowly pushes in, soft light moves across the product surface, subtle reflections shift, premium commercial mood
Charakter:
Gentle head turn toward camera, natural blinking, soft ambient light, subtle hair movement
Landschaft:
Slow camera pan to the right, clouds drift gently, sunlight shifts across the scene, peaceful atmosphere
Kernpunkt
Der Schlüssel zu Bild-zu-Video ist die Trennung der Zuständigkeiten: Bildmodelle kümmern sich um den Frame, Videomodelle um die Bewegung.