KI-Videogenerator

KI-Videogenerator für Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Workflows

Ausgewählte Videomodelle

Häufige Fragen

Was ist ein KI-Videogenerator?+

Ein KI-Videogenerator ist ein Modell, das Prompts, Bilder oder Referenzvideos in neue Videoclips umsetzt. Damit lassen sich Bewegung, Kamerakonzept, Storytelling und Marketingideen ohne kompletten Produktionsprozess testen.

Was ist Text-zu-Video-Generierung?+

Dabei entsteht aus einem geschriebenen Prompt ein neuer bewegter Clip. Der Prompt sollte Motiv, Aktion, Umgebung, Kamera, Stimmung und Zielformat möglichst klar beschreiben.

Was ist Bild-zu-Video-Generierung?+

Dabei werden ein oder mehrere Standbilder als Ausgangspunkt genommen und in Bewegung verwandelt. Das ist besonders nützlich, wenn bereits ein starkes Frame oder ein freigegebenes Produktvisual vorhanden ist.

Wie wähle ich ein AI-Video-Modell aus?+

Wähle Seedance 2.0 für einen qualitätsorientierten Durchlauf und Seedance 2.0 Fast für schnellere Entwürfe und Iterationen. Richte die Wahl danach aus, ob im aktuellen Schritt Feinschliff oder Geschwindigkeit wichtiger ist.

Wie lange dauert die AI-Video-Generierung?+

Die Generierungszeit variiert je nach Modell, Auflösung, Dauer, Warteschlange und Referenzeingaben. Schnellere Varianten unterstützen Entwurfsrunden, während Varianten mit höherer Qualität mehr Zeit und Credits nutzen können.

Welche Prompt-Struktur funktioniert gut für AI-Video?+

Beginne mit Motiv und Aktion, ergänze dann Kamerabewegung, Bildausschnitt, Timing, Umgebung, Licht und Stimmung. Für konsistente Szenen beschreibe, was stabil bleiben soll.

Welches Seitenverhältnis sollte ich für KI-Videos wählen?+

16:9 passt für YouTube, Websites und horizontale Ads, 9:16 für vertikale Social-Plattformen und 1:1 für neutrale Social-Crops. Orientiere dich am finalen Ausgabekanal.

Kann ich Videos aus Bildern generieren?+

Ja. Bild-zu-Video-Workflows sind ideal, wenn bereits eine bestätigte visuelle Richtung vorhanden ist und du darauf Bewegung, Kamera oder alternative Tempi aufbauen möchtest.

Warum kosten höhere Auflösungen mehr Credits?+

Höhere Auflösungen und längere Laufzeiten erfordern mehr Rechenleistung und mehr Detail pro Frame. Deshalb verbrauchen sie in der Regel mehr Credits als schnelle Draft-Einstellungen.