KI im E-Commerce: Produktbilder, Videos und Werbekreativ auf Autopilot

E-Commerce-Teams verbringen Stunden mit Produktfotografie, Video-Drehs und der Iteration von Werbekreativ. KI-Generierung kann diesen Zyklus von Wochen auf Minuten verkürzen — allerdings nur, wenn der Workflow richtig aufgesetzt ist. Ein Produktbild, das auf weißem Hintergrund großartig aussieht, benötigt möglicherweise eine andere Beleuchtung, bevor es in einer Lifestyle-Szene funktioniert. Ein Video-Prompt, der eine saubere Rotation erzeugt, kann zusammenbrechen, wenn Sie zusätzlich einen Hintergrundwechsel hinzufügen. Der Weg von „Ich brauche ein Asset" zu „Dieses Asset ist versandfertig" erfordert mehr als einen einzigen Prompt.

OpenVideoMaker betreibt mehrere Bild- und Videomodelle in einem Arbeitsbereich, sodass Sie zwischen ihnen wechseln können, ohne Ihr Produkt erneut hochzuladen oder zu beschreiben. Beginnen Sie mit einem Produktfoto und einer Textbeschreibung, generieren Sie ein Listing-Bild mit GPT Image oder Seedream, und übernehmen Sie das Ergebnis dann in Seedance oder Veo, wenn die Kampagne Bewegung benötigt. Jedes Modell reagiert auf leicht unterschiedliche Eingaben — ein Prompt, der für ein Standbild funktioniert, benötigt meist andere Bewegungsbegriffe, bevor er als Video-Prompt taugt, und ein Referenzbild, das für sich allein stark wirkt, braucht möglicherweise sauberere Kanten oder einen einfacheren Hintergrund, bevor das Videomodell es zuverlässig verfolgen kann.

Modellverfügbarkeit, Limits und Preise ändern sich mit der Zeit, daher ist die zuverlässigste Quelle für aktuelle Einstellungen immer die Generator-Oberfläche. Die untenstehenden Workflow-Empfehlungen sind so gestaltet, dass sie unabhängig von der jeweiligen Modellversion nützlich bleiben.

Erste Schritte

Bevor Sie etwas generieren, beantworten Sie drei Fragen: Welche Eingaben liegen bereits vor (Produktfotos, Skizzen, Markenrichtlinien), welche Ausgabe muss geliefert werden (Listing-Bilder, Social-Videos, Werbekreativ), und wie viel Iteration kann sich das Projekt leisten? Wenn Sie die Aufgabe mit einem klaren Motiv, einem klaren visuellen Ziel und einer wiederholbaren Prüfcheckliste beschreiben können, funktioniert der folgende Workflow gut. Wenn das Briefing viele unzusammenhängende Änderungen in einem Durchlauf verlangt oder das Team noch nicht entschieden hat, wo das Ergebnis veröffentlicht wird, sollten Sie zuerst den Rahmen eingrenzen.

Die erste Generierung sollte eine Aufgabe erfüllen — testen, ob sich ein Produkt sauber drehen lässt, ob eine Figur erkennbar bleibt, oder ob eine Vergleichsseite dem Nutzer bei der Entscheidung zwischen Modellfamilien hilft. Der zweite Durchlauf kann dann Politur, Rhythmus oder Detail verbessern. In Etappen zu arbeiten verhindert Prompt-Drift und hält den kreativen Prozess steuerbar.

OpenVideoMaker hält verwandte Arbeiten verbunden. Wechseln Sie von der Bildplanung zur Videogenerierung, von Prompt-Beispielen zu Modellseiten und von öffentlichen Beispielen zu Ihren eigenen Assets. Beginnen Sie mit dem KI-Produktbild-Generator, wenn Sie den direktesten Weg möchten. Nutzen Sie den KI-Produktvideo-Generator, wenn das Briefing den nächsten Schritt erfordert. Verwandte Modellseiten umfassen GPT Image, Seedream, Imagen, Kling Image, Wan Image, Seedance, Veo, Kling, Wan, Sora.

Ihre Generierung planen

Die Qualität einer KI-Ausgabe hängt stark von der Qualität des Briefings ab. Bevor Sie den Generator öffnen, notieren Sie das beabsichtigte Asset, die Zielgruppe, den Kanal und den Grund, warum das Asset existieren muss. Ein Produkt-Listing-Bild, ein bezahltes Social-Video, ein filmischer Stimmungstest und eine Sprech-Avatar-Einführung benötigen alle unterschiedliche Anweisungen. Wer diesen Planungsschritt überspringt, bekommt vom Modell vielleicht trotzdem etwas Interessantes, aber es ist schwerer zu beurteilen, ob das Ergebnis tatsächlich nützlich ist.

Für E-Commerce-Teams sind die nützlichsten Eingaben Produktfotos, Produktbeschreibungen, Markenrichtlinien, saisonale Kampagnenideen, Creator-Briefings und Marktplatzanforderungen. Behandeln Sie jede Eingabe als Steuerungsfläche: Der Prompt steuert Sprache und Absicht, das Referenzbild steuert Motiv und Komposition, das Ausgabeseitenverhältnis steuert, wo das Asset veröffentlicht werden kann, die Modellwahl steuert den Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Politur, und die Prüfcheckliste steuert, ob das Team das Ergebnis behält oder neu generiert.

Beginnen Sie nicht mit einem riesigen Prompt. Beginnen Sie mit einem kompakten Briefing, das Motiv, Setting, gewünschte Änderung, Kamera- oder Bildstil und Ausgabezweck benennt. Erweitern Sie nur, wenn die Ausgabe eine spezifische Schwäche zeigt. Wenn das Produkt driftet, fügen Sie produktspezifische Merkmale hinzu. Wenn die Szene zu statisch ist, fügen Sie Bewegungssprache hinzu. Wenn das Bild generisch wirkt, fügen Sie Material-, Beleuchtungs- und Nutzungsdetails hinzu. Wenn das Video visuell überladen ist, entfernen Sie sekundäre Aktionen und behalten Sie eine einzige Hauptbewegungsidee.

Wo E-Commerce-KI ihren Platz hat

OpenVideoMaker funktioniert am besten als verbundener Workflow, nicht als einmaliger Generator. Ein typischer E-Commerce-Workflow beginnt mit einem Content-Ziel, geht in die Bild- oder Videoerstellung über und durchläuft dann Prompt-Verfeinerung und Asset-Review. Jedes generierte Asset sollte im nächsten Schritt nützlicher werden, anstatt nur die Asset-Bibliothek aufzufüllen.

Bei bildlastigen Projekten beginnen Sie mit der Generierung oder Auswahl eines sauberen Referenzframes. Nutzen Sie GPT Image, Seedream, Imagen, wenn das Projekt Standbilder, Produktkonzepte, Referenzen oder visuelle Richtung benötigt. Sobald das Standbild funktioniert, wechseln Sie zu Seedance, Veo, Kling, wenn die Kampagne Bewegung benötigt. Bei videolastigen Projekten beginnen Sie mit dem Bewegungsbriefing und entscheiden dann, ob ein Quellbild, ein erster Frame, ein letzter Frame oder ein Referenzvideo dem Modell einen besseren Ankerpunkt geben würde.

Nutzer, die einen direkten Workflow suchen, sollten über den KI-Produktbild-Generator einsteigen. Nutzer, die breitere Optionen vergleichen, sollten den KI-Video-Generator oder den KI-Bild-Generator durchsuchen. Nutzer, die Prompt-Hilfe benötigen, sollten Bild-zu-Video-Prompts, Produktvideo-Prompts oder Seedance-Prompts lesen.

Was es am besten kann

Schnellere Produktvisual-Iteration: Formulieren Sie dies als konkrete Prompt-Anforderung statt als vage Präferenz.
Günstigere Werbekonzept-Tests: Entscheiden Sie, welches Quell-Asset, welche Modelleinstellung oder welche Prüfregel die Ausgabe steuern soll.
Konsistentes Produkt-Storytelling: Nutzen Sie es, um die erste Basislinien-Generierung und die nächste fokussierte Variation auszuwählen.
Nützlichere kreative Briefings: Machen Sie es Teil der Freigabe-Checkliste, nicht nur des Prompts.
Bessere Wiederverwendung erfolgreicher Assets: Verknüpfen Sie es mit dem Kanal, auf dem das finale Asset veröffentlicht wird.

Diese Stärken sollten den Prompt und den Prüfprozess prägen. Wenn die Stärke Referenzkonsistenz ist, laden Sie sauberere Referenzen hoch und beurteilen Sie, ob das Motiv stabil bleibt. Wenn die Stärke Produkt-Storytelling ist, definieren Sie den Produktmoment vor der Generierung. Wenn die Stärke Geschwindigkeit ist, nutzen Sie die ersten Ausgaben, um die Richtung zu testen, anstatt finale Politur zu erwarten. Wenn die Stärke filmische Bewegung ist, schreiben Sie Kamerasprache statt generischer Adjektive.

Viele Teams verschwenden Credits, weil sie ein Modell wählen, das neu ist, nicht weil es zur Aufgabe passt. Besser ist es, den Workflow zuerst zu wählen — entscheiden Sie, ob die Aufgabe Exploration, Entwurf, finaler Kandidat, Prompt-Recherche oder Kampagnen-Review ist — und dann das Modell und die Einstellungen zu wählen, die zu dieser Phase passen.

Schritt-für-Schritt-Workflow

1. Asset und Kanal definieren

Schreiben Sie vor der Generierung ein einzeiliges Produktionsbriefing. Die Zeile sollte Asset-Typ, Kanal, Motiv und Zweck enthalten. Zum Beispiel: ein kurzes Produkt-Reveal für einen bezahlten Social-Test erstellen, ein sauberes Produktbild für ein Marktplatz-Listing erstellen oder einen Charakter-Bewegungsclip für ein narratives Konzept erstellen. Dies verhindert, dass der Prompt zu einem vagen Haufen von Stilwörtern wird.

2. Quellmaterial auswählen

Wenn Sie bereits ein Produktfoto, Porträt, eine Skizze oder ein Referenzvideo haben, nutzen Sie es nur, wenn es die Kontrolle verbessert. Eine schwache Referenz kann die Ausgabe mehr schädigen, als ein starker Text-Prompt hilft. Achten Sie auf saubere Motivkanten, lesbare Form, ausreichenden Hintergrundkontext und keine ablenkenden Texte oder Logos. Wenn das Quellbild nicht stark genug ist, erstellen oder bearbeiten Sie zuerst eine bessere Referenz.

3. Den ersten Prompt schreiben

Der erste Prompt sollte schlicht und testbar sein. Benennen Sie das Motiv, beschreiben Sie die Szene, geben Sie die Aktion oder visuelle Transformation an, fügen Sie Kamera- oder Kompositionssprache hinzu und schließen Sie mit dem beabsichtigten Stil ab. Vermeiden Sie es, zu viele konkurrierende Anweisungen zu stapeln. Ein Prompt, der gleichzeitig nach Makro-Produktfotografie, Handheld-Dokumentarfilm-Realismus, Anime-Beleuchtung, schwebender Typografie und Fashion-Editorial-Stimmung fragt, wird schwer zu beurteilen sein.

4. Eine konservative Basislinie generieren

Die Basislinien-Generierung soll nicht der finale Gewinner sein. Es ist ein diagnostischer Durchlauf — Sie prüfen, ob das Modell das Motiv versteht, ob die Eingabereferenz nützlich ist, ob die Bewegung lesbar ist und ob der Ausgabekanal Sinn ergibt. Speichern Sie die Basislinie auch dann, wenn sie unvollkommen ist, da sie den Vergleichspunkt für die nächste Variation bildet.

5. Jeweils eine Variable ändern

Wenn die erste Ausgabe nahe dran ist, ändern Sie nur eine Sache. Passen Sie die Kamerabewegung, die Beleuchtung, den Hintergrund, das Seitenverhältnis, die Dauer oder das Modell an. Wenn Sie alles auf einmal ändern, werden Sie nicht wissen, was das Ergebnis verbessert hat. Strukturierte Workflows schlagen zufällige Prompt-Experimente, weil sie Ursache und Wirkung sichtbar machen.

6. Mit einer Checkliste prüfen

Bevor Sie eine Ausgabe behalten, prüfen Sie Motivkonsistenz, visuelle Klarheit, Produktgenauigkeit, Bewegungslesbarkeit, Komposition, Hintergrundablenkungen und Veröffentlichungseignung. Bei kommerziellen Arbeiten prüfen Sie zusätzlich Rechte, Markenrichtlinien, Anbieterbedingungen und ob das Ergebnis vor der Veröffentlichung manuelle Nachbearbeitung benötigt. Eine schöne Generierung, die nicht genehmigt werden kann, ist kein fertiges Asset.

Prompt-Framework

Ein zuverlässiger Prompt für KI im E-Commerce hat fünf Teile: Motiv, Kontext, Aktion, Stil und Einschränkung. Das Motiv teilt dem Modell mit, was am wichtigsten ist. Der Kontext gibt der Szene ausreichende Verankerung. Die Aktion erklärt, was sich ändert. Der Stil definiert die visuelle Sprache. Die Einschränkung schützt die Ausgabe vor häufigen Fehlern wie unlesbarem Text, Produkt-Drift, überladenem Hintergrund oder zu vielen Aktionen gleichzeitig.

Nutzen Sie diese Struktur:

Subject: [main product, character, sketch, scene, or reference]
Context: [environment, lighting, channel, audience, campaign goal]
Action: [movement, transformation, camera behavior, edit instruction]
Style: [commercial, cinematic, editorial, playful, realistic, illustrated]
Constraints: [keep subject consistent, no unreadable text, no logos, simple background]

Das Framework ist bewusst einfach. Es funktioniert, weil es die Teile des Briefings trennt. Wenn das Ergebnis fehlschlägt, können Sie den fehlerhaften Teil diagnostizieren. Wenn das Produkt falsch ist, verbessern Sie die Motivzeile. Wenn die Bewegung schwach ist, verbessern Sie die Aktionszeile. Wenn die Stimmung nicht stimmt, verbessern Sie Kontext und Stil. Wenn das Ergebnis Artefakte enthält, straffen Sie die Einschränkungen.

Beispiel-Prompts

Beauty-Produkt-Launch

Create beauty product launch for AI in ecommerce. Keep the core subject recognizable, describe the scene in one clear sentence, add slow camera push, controlled light movement, stable subject detail, and finish with premium realistic campaign style. Avoid unreadable text, avoid unlicensed logos, and keep the motion focused on one main idea.

Testen Sie dies in OpenVideoMaker und ändern Sie nur eine Variable gleichzeitig — die Kamerabewegung, die Beleuchtung, das Produktdetail, den Hintergrund oder den Zielkanal. Das macht das nächste Ergebnis leichter mit dem vorherigen vergleichbar.

Fashion-Accessoire-Listing

Create fashion accessory listing for AI in ecommerce. Keep the core subject recognizable, describe the scene in one clear sentence, add gentle camera orbit, clean background separation, polished commercial pacing, and finish with short-form social creative style. Avoid unreadable text, avoid unlicensed logos, and keep the motion focused on one main idea.

Haushaltswaren-Saisonkampagne

Create home goods seasonal campaign for AI in ecommerce. Keep the core subject recognizable, describe the scene in one clear sentence, add slow camera push, controlled light movement, stable subject detail, and finish with cinematic editorial style. Avoid unreadable text, avoid unlicensed logos, and keep the motion focused on one main idea.

Anwendungsfälle

Listing-Bild-Aktualisierungen

Eine Hautpflegemarke lädt ein Produktfoto hoch und generiert weißhintergrundige Listing-Bilder für Amazon und Shopee in einem Durchlauf. Das Team behält dasselbe Produkt und dieselbe Beleuchtung über alle Versionen hinweg und ändert nur den Kamerawinkel und Zuschnitt, um zu testen, welche Version mehr Klicks erhält. Beginnen Sie damit, das gewünschte Asset zu benennen, und beschreiben Sie dann das visuelle Verhalten, das am wichtigsten ist — wenn das Asset produktorientiert ist, halten Sie Produkteigenschaften stabil und vermeiden Sie zu viele Szenenänderungen auf einmal. Die beste Generierung ist selten die erste; es ist meist die Version, die einen sorgfältigen Vergleich gegen das Kampagnenziel übersteht.

Lifestyle-Szenen-Generierung

Eine Möbelmarke platziert eine Keramikvase auf einer Küchenarbeitsplatte und bittet das Modell, sie in einem hellen skandinavischen Wohnzimmer zu rendern. Der Prompt spezifiziert „natürliches Morgenlicht, Leinensofa im Hintergrund, gedämpfte Erdtöne" statt einer vagen „schönen Lifestyle-Umgebung". Wenn das Asset geschichtenorientiert ist, konzentrieren Sie sich auf den emotionalen Moment, die Kamerasprache und die Kontinuität zwischen Frames. Ein praktischer Workflow ist es, zuerst eine konservative Version zu erstellen und dann dieses Ergebnis als Basislinie für ausdrucksstärkere Variationen zu nutzen — behalten Sie dasselbe Motiv und dieselbe Beleuchtung, während Sie die Hintergrundsichte oder den Stilisierungsgrad ändern.

Produkt-Erklärclips

Ein DTC-Elektronikunternehmen nutzt ein Produktfoto als ersten Frame und generiert einen 5-Sekunden-Rotationsclip für seine Indiegogo-Kampagnenseite. Der Prompt spezifiziert „langsame 360-Grad-Rotation, Studiobeleuchtung, dunkler Verlaufshintergrund, 16:9-Format", um zum Kampagnenseiten-Layout zu passen. Bei Erklärclips sollte der Betrachter die Hauptbewegung verstehen, ohne den Clip erneut abzuspielen.

Launch-Teaser

Eine Sneaker-Marke erstellt ein 3-Sekunden-Produkt-Reveal für Instagram Reels — der Schuh fällt von oben ins Bild, landet auf einer Betonfläche, und die Kamera fährt auf das Logo-Detail. Das Briefing spezifiziert vertikales 9:16-Format, 3 Sekunden Dauer und „urbane Kulisse, Betonstruktur, Golden-Hour-Rimlight". Launch-Teaser funktionieren am besten, wenn die Bewegung einfach und das Produktdetail scharf ist.

Saisonale Werbevariationen

Eine Spielzeugmarke benötigt Black-Friday-Versionen ihrer bestehenden Produktbilder. Sie nutzen dasselbe Produktfoto und prompten nach „roter und schwarzer Hintergrund, Bereich für Rabatt-Badge freigelassen, festliche Konfetti-Partikel, kräftiger kommerzieller Stil". Saisonale Variationen lassen sich schneller produzieren, wenn das Quellbild bereits sauber ist und sich nur das Hintergrundthema und die Farbpalette ändern.

Qualitäts-Checkliste

Nutzen Sie diese Checkliste, bevor Sie eine Generierung behalten:

Motivgenauigkeit: Das Hauptmotiv sollte erkennbar bleiben und keine unerwünschten Details hinzubekommen.
Komposition: Der Frame sollte ausreichend Freiraum für den Kanal haben, auf dem er erscheinen wird.
Bewegungsklarheit: Wenn die Ausgabe ein Video ist, sollte der Betrachter die Hauptbewegung verstehen, ohne den Clip erneut abzuspielen.
Beleuchtung und Material: Produktoberflächen, Haut, Stoff, Metall, Glas und Schatten sollten dem beabsichtigten Stil entsprechen.
Hintergrundkontrolle: Der Hintergrund sollte das Motiv unterstützen, statt mit ihm zu konkurrieren.
Text und Logos: Vermeiden Sie es, sich auf generierten Text zu verlassen, es sei denn, das Modell und der Anwendungsfall sind speziell dafür geeignet.
Format-Eignung: Prüfen Sie Seitenverhältnis, Dauer, Auflösung und Zuschnittsicherheit, bevor Sie das Asset in einer Kampagne verwenden.
Rechtliche und Markenprüfung: Bestätigen Sie Rechte, Abbildungsrechte, Marken, Produktaussagen und Anbieterbedingungen vor der Veröffentlichung.

KI-Medien können beeindruckend aussehen und trotzdem das Briefing verfehlen. Ein Clip kann eine wunderschöne Beleuchtung haben, aber das falsche Produktdetail zeigen. Ein Bild kann premium wirken, aber auf Mobilgeräten schlecht zugeschnitten sein. Ein Sprech-Avatar kann klar sprechen, aber nicht zum Markenton passen. Prüfen Sie jede Ausgabe gegen die Aufgabe, die sie erfüllen sollte.

Häufige Fehler

Der erste häufige Fehler ist die Verwendung breiter Keywords als Prompts. Phrasen wie „bestes Produktvideo" oder „filmische KI-Werbung" beschreiben die Kategorie, nicht die Einstellung. Ein Modell braucht Spezifika: welches Produkt, welche Szene, welche Bewegung, welcher Stil und was stabil bleiben soll.

Der zweite Fehler ist, zu viele Transformationen in einer Generierung zu fordern. Wenn sich das Motiv drehen, der Hintergrund wechseln, die Kamera zoomen, die Beleuchtung wechseln und das Produkt sich transformieren soll, kann die Ausgabe instabil werden. Wählen Sie zuerst die wichtigste Änderung.

Der dritte Fehler ist das Ignorieren des Quellbildes. Bild-zu-Video- und referenzbasierte Workflows belohnen saubere Eingaben. Wenn die Quelle Unschärfe, Unordnung, seltsamen Zuschnitt, unlesbare Labels oder unklare Motivgrenzen aufweist, kann die Ausgabe diese Probleme erben.

Der vierte Fehler ist es, die Modellwahl als permanente Entscheidung zu behandeln. In einem Multi-Modell-Arbeitsbereich geht es darum, zu vergleichen. Nutzen Sie ein Modell für Exploration, ein anderes für finale Politur und ein weiteres, wenn ein bestimmter Eingabetyp oder Stil besser passt.

Der fünfte Fehler ist die Veröffentlichung ohne Prüfung. KI-Ausgaben sollten auf Genauigkeit, Rechte, Markensicherheit und Kanaleignung geprüft werden. Dies ist besonders wichtig für E-Commerce, Werbung, Bildung und jeden Workflow, der Abbildungsrechte oder Produktaussagen betrifft.

FAQ

Ist KI im E-Commerce die beste Wahl für jedes Projekt?

Nein. Die beste Wahl hängt von Eingabetyp, Ausgabekanal, Prüfungsgeschwindigkeit und kreativem Ziel ab. Ein anderes OpenVideoMaker-Modell oder -Tool kann besser sein, wenn das Projekt einen anderen Referenztyp, Ausgabestil oder Iterationsmuster benötigt.

Wie sollte ich den ersten Prompt schreiben?

Beginnen Sie mit einem direkten Produktionsbriefing. Benennen Sie das Motiv, beschreiben Sie den Kontext, fügen Sie eine Hauptaktion oder -transformation hinzu, wählen Sie den visuellen Stil und schließen Sie die wichtigste Einschränkung ein. Halten Sie den ersten Prompt einfach genug, dass Sie verstehen können, warum die Ausgabe gelungen oder fehlgeschlagen ist.

Sollte ich ein Referenzbild verwenden?

Verwenden Sie ein Referenzbild, wenn es die Kontrolle verbessert. Es ist besonders hilfreich für Produkt-, Charakter-, Porträt- und kompositionsempfindliche Arbeiten. Verwenden Sie keine schwache Referenz nur, weil der Workflow eine unterstützt. Ein sauberer Prompt kann eine unordentliche Referenz übertreffen.

Wie viele Variationen sollte ich generieren?

Drei bis fünf fokussierte Variationen sind oft nützlicher als zwanzig unzusammenhängende Versuche. Ändern Sie jeweils eine Variable, damit das Team verstehen kann, was die Verbesserung verursacht hat.

Kann ich Ausgaben kommerziell nutzen?

Die kommerzielle Nutzung hängt von Ihren Assets, Ihren Rechten, den Anbieterbedingungen und dem finalen Inhalt ab. Prüfen Sie Produktaussagen, Markenrichtlinien, Abbildungsrechte, Marken und Veröffentlichungsanforderungen, bevor Sie ein generiertes Asset in einer öffentlichen Kampagne verwenden.

Finaler Workflow

Behandeln Sie Generierung als kontrollierte kreative Schleife. Beginnen Sie mit einem klaren Briefing. Bereiten Sie die Eingabe vor. Schreiben Sie einen strukturierten Prompt. Generieren Sie eine Basislinie. Vergleichen Sie fokussierte Variationen. Behalten Sie die stärkste Ausgabe. Nutzen Sie sie dann als Referenz, Kampagnen-Asset oder Eingabe für den nächsten Schritt.

Für den direktesten nächsten Schritt öffnen Sie den KI-Produktbild-Generator. Wenn das Projekt angrenzende Workflow-Unterstützung benötigt, fahren Sie mit dem KI-Produktvideo-Generator fort. Wenn Sie noch zwischen Modellen wählen, starten Sie beim KI-Video-Generator oder KI-Bild-Generator und vergleichen Sie die Modellseiten, die zu Ihrem Quellmaterial passen.