OpenVideoMaker
AI 비디오 생성기

텍스트 투 비디오와 이미지 투 비디오 워크플로를 위한 AI 비디오 생성기

최신 AI 비디오 모델을 하나의 워크스페이스에서 사용하고, 레퍼런스를 재사용하고, 여러 버전을 비교하면서 정적인 아이디어를 더 빠르게 움직이는 결과물로 바꿀 수 있습니다.

AI 비디오 생성기텍스트 투 비디오이미지 투 비디오AI 비디오 메이커

추천 비디오 모델

OpenVideoMaker에서 현재 추천하는 비디오 모델을 확인하고 작업에 맞는 생성 흐름으로 바로 이동하세요.

텍스트 투 비디오

프롬프트만으로 스토리, 제품, 캠페인, 스타일 중심의 숏폼 콘텐츠용 모션 콘셉트를 만듭니다.

시네마틱 장면

드라마틱한 쇼트, 감정 장면, 짧은 서사 순간을 만듭니다.

제품 비디오

제품 아이디어를 론칭 영상, 쇼케이스, 광고용 모션으로 바꿉니다.

소셜 미디어 클립

빠르게 소비되는 채널에 맞는 짧은 세로형/가로형 영상을 만듭니다.

판타지 및 SF 비디오

세계관, 크리처, 상상력 있는 모션 콘셉트를 빠르게 시각화합니다.

마케팅 비디오

브랜드 루프, 광고 훅, 캠페인용 모션 테스트를 제작합니다.

이미지 투 비디오

정지 프레임, 레퍼런스, 승인된 키아트에서 출발해 제어된 카메라 움직임과 장면 확장을 가진 영상으로 바꿉니다.

제품 이미지를 움직이기

제품 스틸에 움직임을 더해 광고, 쇼케이스, 티저 영상으로 확장합니다.

인물에 생동감 더하기

캐릭터나 인물 이미지를 표현력 있는 모션 클립으로 바꿉니다.

장면에 카메라 무브 추가

정지 이미지에서 푸시 인, 팬, 리빌 같은 영화적 움직임을 만듭니다.

정지 이미지에서 영상 변주 만들기

승인된 한 장의 프레임으로 여러 모션 방향을 빠르게 시험합니다.

AI 비디오로 무엇을 만들 수 있나요?

광고, 소셜 클립, 캐릭터 모션, 비주얼 스토리텔링, 정지 이미지 기반 모션 테스트까지 하나의 AI 비디오 워크스페이스에서 진행할 수 있습니다.

AI 제품 비디오

AI 캐릭터 비디오

소셜 미디어 영상 클립

시네마틱 장면

이미지 애니메이션

마케팅 비디오

뮤직비디오 비주얼

유튜브 인트로 비디오

자주 묻는 질문

AI 비디오 생성기란 무엇인가요?+

AI 비디오 생성기는 텍스트, 이미지, 레퍼런스 비디오를 바탕으로 새로운 영상을 만드는 모델입니다. 모션 테스트, 카메라 검토, 스토리텔링, 마케팅 콘셉트 제작에 유용합니다.

텍스트 투 비디오 생성이란 무엇인가요?+

글로 작성한 프롬프트에서 새로운 영상 클립을 생성하는 방식입니다. 피사체, 동작, 환경, 카메라, 분위기, 출력 형식을 구체적으로 적을수록 결과가 안정적입니다.

이미지 투 비디오 생성이란 무엇인가요?+

한 장 또는 여러 장의 정지 이미지를 시작점으로 삼아 움직이는 영상을 만드는 방식입니다. 이미 강한 프레임이나 제품 비주얼이 있을 때 특히 효과적입니다.

AI 비디오 모델은 어떻게 선택하나요?+

품질 중심 작업에는 Seedance 2.0을, 빠른 초안과 반복에는 Seedance 2.0 Fast를 선택하세요. 현재 단계에서 완성도와 속도 중 무엇이 더 중요한지에 맞춰 선택하면 됩니다.

AI 비디오 생성에는 얼마나 걸리나요?+

생성 시간은 모델, 해상도, 길이, 대기열 상태, 참고 입력에 따라 달라집니다. 빠른 버전은 초안 반복에 적합하고, 더 높은 품질의 버전은 시간과 크레딧을 더 사용할 수 있습니다.

AI 비디오에는 어떤 프롬프트 구조가 좋나요?+

피사체와 동작으로 시작한 뒤 카메라 움직임, 구도, 타이밍, 환경, 조명, 감정 톤을 추가하세요. 일관된 장면이 필요하다면 전체 장면에서 안정적으로 유지할 요소를 설명하세요.

AI 비디오에는 어떤 비율을 선택해야 하나요?+

16:9는 YouTube, 웹사이트, 가로형 광고, 9:16은 세로형 소셜 플랫폼, 1:1은 일반적인 소셜 크롭에 적합합니다. 최종 배포 채널에 맞춰 먼저 비율을 정하세요.

이미지에서 비디오를 만들 수 있나요?+

네. 이미지 투 비디오는 이미 승인된 시각 방향이 있고, 거기에 모션, 카메라 움직임, 다른 템포를 더하고 싶을 때 특히 유용합니다.

해상도가 높을수록 왜 크레딧이 더 많이 드나요?+

해상도와 길이가 높아질수록 프레임당 처리량과 디테일 계산량이 커져 필요한 연산 비용이 증가합니다. 그래서 빠른 초안 설정보다 더 많은 크레딧을 사용합니다.