이미지-투-비디오는 가장 실용적인 AI 비디오 워크플로우입니다. 정지 이미지로 시작한 다음 비디오 모델로 움직임을 추가합니다. 이 가이드는 OpenVideoMaker의 전체 과정을 안내합니다.
1단계: 참조 프레임 생성하기
이미지 모델(GPT Image 2, Seedream, Imagen 등)로 시작 프레임을 만듭니다. 피사체, 구도, 조명에 집중하세요. 움직임은 나중에 비디오 모델이 처리합니다.
2단계: 비디오 모델 선택하기
참조 이미지를 비디오 모델에 업로드합니다. 각 모델은 다른 강점이 있습니다:
- Seedance: 최대 9장의 참조 이미지, 3개의 참조 비디오, 6가지 화면비(21:9 포함). 다중 참조 및 시네마틱 모션에 최적.
- Veo: 비디오와 함께 오디오를 생성. 사운드 큐와 카메라 언어가 있는 시네마틱 샷에 최적.
- Kling: 첫 프레임과 마지막 프레임 제어, 참조 비디오 지원, 3가지 품질 등급. 제어된 트랜지션과 참조 가이드 출력에 최적.
- Wan 2.7: Prompt Extend로 자동 프롬프트 확장, 첫 프레임과 마지막 프레임. 모델이 프롬프트 세부사항을 채우게 하려는 경우에 최적.
3단계: 모션 프롬프트 작성하기
움직임, 카메라 이동, 분위기에 집중하세요. 이미지를 다시 설명하지 마세요. 참조 이미지가 프레임을 정의하고 있습니다.
프롬프트 예시
제품:
The camera slowly pushes in, soft light moves across the product surface, subtle reflections shift, premium commercial mood
캐릭터:
Gentle head turn toward camera, natural blinking, soft ambient light, subtle hair movement
풍경:
Slow camera pan to the right, clouds drift gently, sunlight shifts across the scene, peaceful atmosphere
핵심 포인트
이미지-투-비디오의 핵심은 역할 분리입니다. 이미지 모델은 프레임을, 비디오 모델은 움직임을 담당합니다.