画像から動画への変換は、最も実用的なAI動画ワークフローです。静止画から始め、動画モデルで動きを加えます。このガイドでは、OpenVideoMakerでの全プロセスを解説します。
ステップ1：参照フレームを生成する
画像モデル（GPT Image 2、Seedream、Imagenなど）で開始フレームを作成します。被写体、構図、照明に集中してください。動きは後で動画モデルが処理します。
ステップ2：動画モデルを選択する
参照画像を動画モデルにアップロードします。各モデルには異なる強みがあります：
- Seedance：最大9枚の参照画像、3つの参照動画、6つのアスペクト比（21:9含む）。複数参照とシネマティックな動きに最適。
- Veo：動画と同時に音声を生成。サウンドキューやカメラ言語を含むシネマティックショットに最適。
- Kling：最初と最後のフレーム制御、参照動画サポート、3つの品質レベル。コントロールされたトランジションと参照ガイド出力に最適。
- Wan 2.7：Prompt Extendによる自動プロンプト拡張、最初と最後のフレーム。モデルにプロンプトの詳細を補完させたい場合に最適。
ステップ3：モーションプロンプトを書く
動き、カメラの動き、雰囲気に集中してください。画像を再記述しないでください。参照画像がフレームを定義しています。
プロンプト例
製品：
The camera slowly pushes in, soft light moves across the product surface, subtle reflections shift, premium commercial mood
キャラクター：
Gentle head turn toward camera, natural blinking, soft ambient light, subtle hair movement
風景：
Slow camera pan to the right, clouds drift gently, sunlight shifts across the scene, peaceful atmosphere
ポイント
画像から動画への変換の鍵は役割の分離です。画像モデルはフレームを、動画モデルは動きを担当します。