
テキストから画像、画像から画像に対応したAI画像ジェネレーター
複数のAI画像モデルをひとつのワークスペースで使い、出力を比較し、参照素材を再利用しながら、コンセプトのラフから仕上がったキャンペーンビジュアルまでをより素早く進められます。

注目の画像モデル
OpenVideoMakerで現在おすすめしている画像モデルを確認し、目的に合った生成ワークフローに進めます。

GPT Image 2
意味理解が強く、文字とレイアウトが安定しています。

Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Imageは、高速な複数画像編集と参照ガイド生成をWan画像ワークフロー全体で実現します。

Nano Banana 2
生成が速く、キャラクターの一貫性に優れています。

Seedream 5.0
Web連携に強く、情報量の多い画像や商用静止画に向く生成モデルです。

Kling omni image
最大4枚の参照画像で柔軟に使える画像生成モデルです。

Seedream 4.5
複数参照を使った画像編集を安定して進めやすいモデルです。

Seedream 4.0
初期案やラフ検証を素早く回したいときに向くモデルです。

Imagen 4
写実感が強く、商用向け画像に向いています。
テキストから画像
商品、キャラクター、SNS向けクリエイティブ、素早いビジュアル探索のために、プロンプトから高品質な静止画を生成します。



画像から画像
参照画像をもとに、スタイル変更、バリエーション生成、ディテール強化、既存コンセプトの再設計を進められます。




AI画像で何を作れますか?
EC、ストーリーテリング、イラスト、ブランドデザイン、素早いコンセプト反復まで、ひとつのAI画像ワークスペースで進められます。
AI商品写真
AIポートレート
アニメ・イラスト画像
SNSグラフィック
Webサイトのヒーロー画像
マーケティングバナー
コンセプトアート
画像バリエーション
よくある質問
AI画像ジェネレーターとは何ですか?+
AI画像ジェネレーターは、テキスト指示、参照画像、編集指示から新しい画像を生成するモデルです。商品ビジュアル、キャラクターアート、マーケティング素材、コンセプト画像を従来より素早く作るのに役立ちます。
テキストから画像生成とは何ですか?+
テキストから画像生成は、文章のプロンプトから新しい画像を作る方式です。被写体、スタイル、構図、ライティング、用途を具体的に書くほど、最初の出力が使いやすくなります。
画像から画像生成とは何ですか?+
画像から画像生成は、既存の画像を視覚的なガイドとして使う方式です。構図や被写体の特徴を保ちながら、スタイル、ディテール、レイアウト、最終的な方向性を変えられます。
どのAI画像モデルを選ぶべきですか?+
用途で選んでください。洗練された生成や編集にはGPT Image 2、品質とコストのバランスにはNano Banana 2、よりスタジオ品質の制御にはNano Banana Pro、柔軟なクリエイティブ編集や一貫性重視にはNano Bananaが向いています。
AI生成画像は商用プロジェクトに使えますか?+
広告やEC、ブランド用途で使われることは多いですが、公開前に提供元の利用規約、肖像権、商標、法務条件を必ず確認してください。
より良いAI画像プロンプトを書くには?+
まず被写体と目的を書き、その後に構図、カメラ、光、スタイル、素材感、固定したい要素を加えます。編集系では、何を変え、何を残すかを明確にすると精度が上がります。
AI画像にはどのアスペクト比を使うべきですか?+
1:1は一般的な投稿や商品画像、4:5と9:16は縦型SNS、16:9はバナー、サムネイル、Webヒーロー向けです。最終掲載面に合わせて先に比率を決めるのが安全です。