图生视频是最实用的 AI 视频工作流。从一张静态图片开始，然后用视频模型添加运动。本指南将带你走完 OpenVideoMaker 中的完整流程。
第一步：生成参考帧
使用图片模型（GPT Image 2、Seedream、Imagen 等）创建起始帧。重点放在主体、构图和光照上——视频模型稍后处理运动。
第二步：选择视频模型
将参考图上传到视频模型。每个模型有不同优势：
- Seedance：最多 9 张参考图、3 段参考视频、6 种宽高比（含 21:9）。最适合多参考和电影级运动。
- Veo：同时生成音频和视频。最适合带声音提示和镜头语言的电影镜头。
- Kling：首帧和尾帧控制、参考视频支持、3 种画质档位。最适合受控转场和参考引导输出。
- Wan 2.7：Prompt Extend 自动扩展提示词、首帧和尾帧。最适合让模型自动补全提示词细节。
第三步：编写运动提示词
重点写运动、镜头移动和氛围——不要重新描述图片。参考图已经定义了画面。
示例提示词
产品：
The camera slowly pushes in, soft light moves across the product surface, subtle reflections shift, premium commercial mood
人物：
Gentle head turn toward camera, natural blinking, soft ambient light, subtle hair movement
风景：
Slow camera pan to the right, clouds drift gently, sunlight shifts across the scene, peaceful atmosphere
核心要点
图生视频的关键是职责分离：图片模型负责画面，视频模型负责运动。